Moving Genomsnittet Hematologi

Statistisk kvalitetskontroll i hematologiska analysatorer. Den statistiska kvalitetskontrollen som utförts i hematologiska analysatorer har många viktiga skillnader från motsvarande tekniker i kliniska kemianalysatorer. Dessa skillnader beror på orsaker som den höga stabiliteten hos cytometritekniken, den lilla biologiska variationen av vissa Hematologiparametrar, de stora reagensflaskorna och den lilla tiden som håller hematologiska kontroller. På grund av ovanstående skäl är Levey-Jennings-diagrammen i hematologiska analysatorer annorlunda än motsvarande diagram i klinisk kemi. Till exempel har Leat-Jennings-diagrammen endast tre linjer Och lägre gränser och centrallinjen Orsaken är att dessa Levey-Jennings-diagram inte skapas statistiskt från en normal fördelning av tidigare kvalitetsstyrningsdata, vilket inte är möjligt på grund av den mycket lilla variationen av hematologiska kvalitetskontrollvärden. lägre kontrollgränser fungerar som sp ekologi s gränser inom industrin kvalitetskontroll. Den lilla biologiska variationen av många hematologiparametrar gjorde många forskare till etablerade kvalitetskontrollmetoder baserade endast på patientresultat. Sådana lämpliga parametrar är erytrocytindex MCV, MCHC, MCV med den mindre biologiska variationen som inte bara beror på Biologi men mestadels till hematologiska analysatorns st teknologin. Dessa attribut av dem inspirerade Brian Bull en amerikansk hematolog för att skapa en ny kvalitetskontrollmetod som är allmänt känd som Bulls algoritm. Bulls algoritm även känd som metod detekterar systematiska fel i MCV, MCHC och MCV och Följaktligen i HgB, Hct och RBC. Hans metod är ett slags rörligt medelvärde. Den huvudsakliga tanken är att uppskatta medelvärdet av de sista tjugo patientvärdena, inklusive i dem medelvärdet av batchen av de föregående tjugo värdena. Algoritmen i sig är en ganska komplicerad ekvation som eliminerar outliersna och uppskattar glidande medelvärdet för de senaste tjugo värdena Bulls algorit m har visat sig vara ganska effektivt för att upptäcka små systematiska fel nästan 1 inte bara i erytrocytindex men också i nästan alla hematologiparametrar. Det använder alla patientdata utan undantag. Det sista fakta gjorde Bulls algoritm till den billigaste kvalitetskontrollmetoden i laboratoriemedicin. Kvalitetskontrollproverna varar bara 20 30 dagar och är väldigt dyra, men däremot är helblodsproverna stabila i kylskåpet i 24 timmar. Dessa fakta ledde några forskare att hitta metoder som är baserade på den repeterande analysen av patientprover. Dessa metoder är kända som behållna patientprover. 1988 etablerade Cembrowski den kanadensiska kliniska kemisten den mest effektiva kvarhållna patientprover-metoden. Det baserades på den repetitiva analysen av samma patientprover mellan två på varandra följande dagar. Hans metod kallas mn lim.- Lim står för Kvalitetskontrollgränsen Den är lika med dubbla av standardavvikelsen för den repetitiva analysen 2 x SD. - n står för antalet patientprover som kommer att analyseras två gånger .- m står för den del av n antal prover som tillåts vara utanför gränsvärdet. Statistiska simuleringar skapade av Cembrowski visade effektiviteten av hans metod Enligt honom Den bästa kombinationen av m, n och lim är 2, 3, 2 eller 2 3 2. Sammanfattningsvis finns tre olika metoder i laboratoriet för att detektera analysfel i hematologilaboratoriet. Levey-Jennings upptäcker systematiska och slumpmässiga fel Tvärtom upptäcker Bulls algoritm och behållna patientprover bara systematiska fel, men de har fördelen av den låga kostnaden. Laboratoriet kan välja den bästa kombinationen av de tre. Simma rörliga genomsnittsvärden gör trenderna stående. Med medelvärden är MA en av de Mest populära och ofta använda tekniska indikatorer Det rörliga genomsnittet är lätt att beräkna och, när det är ritat på ett diagram, är ett kraftfullt visuellt trendspottningsverktyg. Du kommer ofta att höra om tre typer av rör ing genomsnittlig enkel exponentiell och linjär Det bästa stället att börja är att förstå det mest grundläggande det enkla glidande medlet SMA Låt oss ta en titt på denna indikator och hur det kan hjälpa näringsidkare att följa trender mot högre vinster Mer information om glidande medelvärden finns i vår Forex Walkthrough. Trendlines Det kan inte finnas någon fullständig förståelse för glidande medelvärden utan förståelse för trender. En trend är helt enkelt ett pris som fortsätter att röra sig i en viss riktning. Det finns bara tre verkliga trender som en säkerhet kan följa. En uptrend eller bullish trend, innebär att priset går högre. En downtrend eller bearish trend innebär att priset går under en sido trend där priset rör sig sidled. Det viktiga att komma ihåg om trender är att priserna sällan rör sig i en rak linje. Därför flyttar - Alla linjer används för att hjälpa en näringsidkare att lättare identifiera riktningens riktning. För mer avancerad läsning om detta ämne, se Grunderna av Bollinger-band och rörande medelvärde E kuvert Raffinering av ett populärt handelsverktyg. Uppbyggnad av medelkonstruktion Textboksdefinitionen för ett glidande medelvärde är ett genomsnittligt pris för en säkerhet med en viss tidsperiod. Låt oss ta det mycket populära 50-dagars glidande genomsnittet som ett exempel. Ett 50-dagars glidande medelvärde är beräknad genom att ta slutkurserna för de senaste 50 dagarna av eventuell säkerhet och lägga dem ihop Resultatet från additionskalkylen divideras därefter med antalet perioder, i det här fallet 50 För att fortsätta att beräkna det rörliga genomsnittet dagligen , byt ut det äldsta numret med den senaste stängningskursen och gör samma matte. Oavsett hur länge eller kort av ett glidande medelvärde du ser att plotta, är de grundläggande beräkningarna förblir desamma. Förändringen kommer att vara i antal slutkurser du Använd Så, till exempel, ett 200-dagars glidande medelvärde är slutkursen för 200 dagar summerad tillsammans och sedan dividerad med 200. Du kommer att se alla typer av glidande medelvärden, från två dagars glidande medelvärden till 250 dagars rörelse medelvärden. Det är viktigt att komma ihåg att du måste ha ett visst antal slutkurser för att beräkna det glidande genomsnittet Om en säkerhet är helt ny eller bara en månad gammal kommer du inte att kunna göra ett 50-dagars glidande medelvärde eftersom du kommer inte tillräckligt med datapunkter. Det är också viktigt att notera att vi har valt att använda slutkurs i beräkningarna, men glidande medelvärden kan beräknas med månatliga priser, veckopriser, öppningspriser eller till och med intradagpriser. För mer, se vår Moving Averages handledning. Figur 1 Ett enkelt glidande medelvärde i Google Inc. Bild 1 är ett exempel på ett enkelt glidande medelvärde på ett börsdiagram av Google Inc Nasdaq GOOG Den blå linjen representerar ett 50-dagars glidande medelvärde I exemplet ovan, du kan se att trenden har gått lägre sedan slutet av 2007. Priset på Googles aktier sjönk under 50-dagars glidande genomsnitt i januari 2008 och fortsatte nedåt. När priset kryssar under ett glidande medelvärde kan det användas som en enkel handel signa l Ett drag under det rörliga genomsnittet som visat ovan antyder att björnen har kontroll över prisåtgärden och att tillgången sannolikt kommer att gå lägre. Omvänt anger ett kors över ett glidande medel att tjurarna är i kontroll och att priset kan vara gör sig redo att ta ett steg högre Läs mer i aktiekurspriser med Trendlines. Övriga sätt att använda rörliga medelvärden Flytta medelvärden används av många näringsidkare för att inte bara identifiera en nuvarande trend utan också som en inloggnings - och utträdesstrategi. En av de enklaste strategierna bygger vid korsningen av två eller flera glidande medelvärden Basissignalen ges när kortsiktigt medelvärde över eller under längre sikt glidande medelvärde Två eller flera glidande medelvärden låter dig se en längre sikt trend jämfört med en kortare sikt glidande medelvärdet är också en enkel metod för att bestämma huruvida trenden ökar styrkan eller om det är på väg att vända. För mer på denna metod, läs A Primer på MACD. Figure 2 En långsiktig och kortare term förflyttning av raderas i Google Inc. Figure 2 använder två glidande medelvärden, en långsiktig 50-dagars, visas av den blå linjen och den andra kortare termen 15-dagars, visas av den röda linjen Detta är samma Google-diagram som visas i Figur 1, men med tillägg av de två glidande medelvärdena för att illustrera skillnaden mellan de två längderna. Du kommer märka att det 50-dagars glidande medlet är långsammare att anpassa sig till prisändringar eftersom det använder mer datapunkter i dess beräkning. Å andra sidan 15-dagars glidande medelvärde är snabbt att reagera på prisändringar, eftersom varje värde har en större viktning i beräkningen på grund av den relativt korta tidshorisonten. I det här fallet, genom att använda en korsstrategi, skulle du titta på 15-dagarsgenomsnittet för att kryss under 50-dagars glidande medelvärde som en post för en kort position. Figur 3 En tre-månad. Ovanstående är ett tremånadersdiagram över United States Oil AMEX USO med två enkla glidande medelvärden Den röda linjen är kortare, 15 - dag glidande medelvärde, medan den blå linjen representerar längre, 50-da Y glidande medel De flesta handlare kommer att använda korset av det kortsiktiga glidande genomsnittet över det långsiktiga glidande medlet för att initiera en lång position och identifiera starten på en hausseuropeisk trend. Läs mer om att tillämpa denna strategi i Trading MACD Divergence. Support är upprättas när ett pris trender neråt Det finns en punkt där försäljningspresset sjunker och köparna är villiga att gå in. Med andra ord är ett golv etablerat. Resistance sker när ett pris tränar uppåt. Det kommer en punkt när köpstyrkan minskar och säljare steg in Detta skulle skapa ett tak För mer information, läs Support Resistance Basics. I båda fallen kan ett glidande medel kunna signalera ett tidigt stöd eller motståndsnivå. Till exempel, om en säkerhet drivs lägre i en etablerad uptrend , Då skulle det inte vara överraskande att se aktieökningen på ett långsiktigt 200-dagars glidande medelvärde. Om däremot priset är lägre, kommer många handlare att se f eller beståndet att studsa motståndet hos stora glidande medelvärden 50-dagars, 100-dagars, 200-dagars SMAs För mer om att använda stöd och motstånd för att identifiera trender, läs Trend-Spotting med ackumuleringsdistributionslinjen. Konklusion Flyttande medelvärden är kraftfulla verktyg Ett enkelt glidande medelvärde är enkelt att beräkna vilket gör att det kan användas ganska snabbt och enkelt. Ett rörligt medel s största styrka är dess förmåga att hjälpa en näringsidkare att identifiera en nuvarande trend eller se en eventuell trendomvandling. Flyttande medelvärden kan också identifiera en nivå av stöd eller motstånd för säkerheten, eller fungera som en enkel inresa eller utgående signal. Hur du väljer att använda glidande medelvärden är helt upp till dig. Den ränta vid vilken ett förvaringsinstitut lånar medel som förvaras i Federal Reserve till en annan förvaringsinstitut. 1 En statistisk mått på spridning av avkastning för ett visst värdepapper eller marknadsindex. Volatilitet kan antingen mätas. En akt som den amerikanska kongressen antog 1933 som banklagen, som förbjudna kommersiella banker att delta i investeringen. Nonfarm lön hänvisar till något jobb utanför gårdar, privata hushåll och nonprofit sektorn US Bureau of Labor. The valuta förkortning eller valutasymbol för den indiska rupien INR, valutan i Indien Rupien är Består av 1. Ett första bud på ett konkursföretag s tillgångar från en intresserad köpare vald av konkursföretaget Från en pool av budgivare. Studie om att flytta genomsnittlig metod som kvalitetskontroll i hematologiska analysator. LI Sheng-Fa, LONG Qin, LUO Wei Institutionen för kliniska laboratorier, Första tillhörande sjukhus, Chongqing University of Medical Sciences, Chongqing 400016, China. Objective Att undersöka och fastställa metoden för intralaboratorisk kvalitetskontroll med glidande medelvärde Jämförande medelvärdena för RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV , WBC, Plt i det rutinmässiga helblodet, som bestämdes på SYSMEX SE-9000 Hematology Analyzer under trettio dagar och analyseras av XB med resultaten av helblod. Medelvärdena o f RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV, WBC, Plt ändrades i de små kurvorna, analyserade av XB, var samma som för helblodskontrollen. XB är komplementet till helblodskontroll och en tillgänglig metod för intralaboratory quality control. CAJViewer7 0 stöder alla CNKI-filformat AdobeReader stöder endast PDF-format. CHENG Ying, CHENG Emergency Medical Center, Chongqing Zhongshan Hospital, Chongqing 400013, Kina Influensfaktorer för UF-100 automatiserad urinanalys unalyzer J Chongqing Medicine2006-04. ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha, et al Institutionen för kliniska laboratoriet, Guangdong Provincial Hospital of TCM, Guangzhou 510120, ChinaAn tillämpning av repetitivt mätskillnadsvärde med patient färskt helblod för kvalitetskontroll av hematocytanalys J Experimentell och Laboratory Medicine2008- 03.SHAO Gui-yingClinical Laboratory of Heilongjiang jordbruksutvinning Hongxinglong Bureau Central HospitalUrine testning före kliniska analytiska kvalitetskontrollåtgärder a Nd Effektivitet J Kinas utrikesmedicinsk behandling2015-13.Han Jincai Yuan Jianwu Yang Xiaohong et al Institutionen för laborotärmedicin, Shenzhen Hospilal av traditionell kinesisk medicin, Shenshen 518001 Effekten av temperaturen på reagens på bestämning av röda blodkroppar genom automatisk hematologianalysator J JANGANGI JOURNAL OF MEDICAL LABORATORY SCIENCES2000-02.ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha, et al Institutionen för kliniska laboratoriet, Guangdong Provincial Hospital of TCM, Guangzhou 510120, KinaAn tillämpning av repetitivt mätskillnadsvärde med patientfärskt helblod för kvalitetskontroll av hematocyter analys J Experimentell och Laboratory Medicine2008-03.Lin Yinghui Institutionen för kliniska laboratoriet, Första sjukhuset anslutet till Guangxi College of Traditional Chinese Medicine, Nanning, 530023, Kina Jämförande studie om resultat av blodplättdetektering med olika hematologiska analysatorer J Medical Laboratory Science and Clinics2008- 04.ZHOU Yunxian, YANG Dagan, LI Xuefen, GUO Xicha o, WANG Xiuzhi Det andra sjukhuset, Zhejiang University Medical College, Zhejiang Hangzhou 310009, KinaInverkan på det automatiska fullständiga blodcellsantalet och differential leukocytantalet resulterar genom långvarig förvaring av blodprovet vid 4 kylskåp J Shanghai Journal of Medical Laboratory Sciences2005-03.SHE Ou1, DENG Jun-Wei2, ZHEN Ming1, LI Zhi-fang1, ZHANG Fu-sheng3 Centrum för kliniska laboratoriet i Hunan-provinsen, Changsha Laboratory Medicine, Xiangya andra sjukhus Anslutna Zhongnan University, Changsha 410011, Center for hälsa och anti - Changsha-epidemin, Changsha 410010, Kina Diskussionsmetod av en sort utför kvalitetskontrollen med patienterna Verdure-prov Testresultat Skillnadsvärde J Journal of Modern Laboratory Medicine2008-03.HAO Chong Hua, LIU Jian Hong Shanxi Provincial People's Hospital, Taiyuan , Shanxi 030012, Kina Influens av blodprov Keeping Time on Blood Routine Determination J Journal of Practical Medical Techniques2002-09.Chen Ling Li W ehanZe Huanfu arbetare Allmän sjukhus i Benxi Iron Stell CO METODEN FÖR KONTROLL AV KVALITETSKONTROLL AV BLODCELL COUNT-SERIEN OVERLAPPING PAIR METHOD J CINESE MEDICAL JOURNAL OF METALLURGICAL INDUSTRY1994-05.PENG Liming, LI Lijuan, PENG Zhiyong, et al Institutionen för laboratorium Medicin, Första Universitetssjukhuset, Västkines Universitet i Medicinska Vetenskaper, Chengdu 610041, KinaKomparison av resultaten som produceras av olika hemotologianalysatorer J CHINESE JOURNAL OF LABORATORY MEDICINE2000-02.